서울과학기술대학교 전기정보공학과 IDSL(지도교수: 김현) 소속 연구원인 고준하(석사과정), 황인성(박사과정)과 고경민(석사과정), 김남준(박사과정)이 2026년 06월 23일부터 26일까지 제주 롯데호텔에서 진행된 2026년도 대한전자공학회 하계종합학술대회에서 ‘우수학생논문상’을 수상하였다.

 대한전자공학회는 "전자, 정보, 통신 및 그 관련 분야에 관한 학술 및 기술의 진흥과 발전에 공헌하기 위하여 필요한 사업을 행하는 것"을 목적으로 하며, 학회의 주된 사업내용으로는 국내 및 국제 학술발표회, 단기강좌, 세미나, 강연회 개최 등의 학술사업과 학술논문집, 학회지, 도서 및 기술 정보지 발간 사업 그리고 학술적, 기술적 연구 사업 및 표준규격의 제정 등이 있다. 이 중 하계학술대회는 대한전자공학회에서 매년 주관하는 대표적인 학술대회로써, 통신, 반도체, 컴퓨터, 인공지능 신호처리, 시스템 및 제어, 산업전자 등의 다양한 분야를 주제로 한 논문을 발표하는 행사이다. 금년도 대한전자공학회 "2026년도 하계종합학술대회"에서는 1,400편의 논문이 발표되었다.

▲(왼쪽부터) 고준하 석사과정, 황인성 박사과정, 고경민 석사과정, 김남준 박사과정, 김현 지도교수

 논문명 「레이어별 분포 특성 반영을 위한 적응형 회전 기반 비전 언어 모델 양자화 기법」은 비전 언어 모델의 레이어마다 상이하게 나타나는 모달리티별 분포 특성을 반영하여 회전 행렬을 학습함으로써, 양자화 과정에서 발생하는 오차를 최소화하는 기법을 제안하는 논문이다.

해당 연구는 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(RS-2026-25481790)과 2025년도 산업통상자원부 및 한국산업기술기획평가원(KEIT) 연구비 지원 연구(IITP-2026-RS-2022-00156295)에 의한 연구 결과이다.

 논문명 「Mixture-of-Experts 병합을 위한 계층별 균등 압축과 중요도 기반 비균등 압축의 성능 변화 비교」는 MoE 병합에서 계층별 중요도에 따라 압축률을 다르게 할당하고, 출력 기반 전문가 유사도를 활용하여 압축으로 인한 성능 저하를 완화하는 방법을 제안하는 논문이다.

해당 연구는 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(RS-2019-NR040071)을 받아 수행된 기초연구사업과 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터사업 지원(IITP-2026-RS-2022-00156295)을 받아 수행된 연구 결과이다.