서울과학기술대학교 전기정보공학과 IDSL(지도교수: 김현) 소속 연구원인 김영찬(석사과정), 김남준(박사과정)과 오성준(석사과정), 최다훈(박사과정) 그리고 윤석규(석사과정)이 2025년 06월 24일부터 27일까지 롯데호텔 제주에서 진행된 2025년도 대한전자공학회 하계종합학술대회에서 ‘우수학생논문상’을 수상하였다.

 대한전자공학회는 "전자, 정보, 통신 및 그 관련 분야에 관한 학술 및 기술의 진흥과 발전에 공헌하기 위하여 필요한 사업을 행하는 것"을 목적으로 하며, 학회의 주된 사업내용으로는 국내 및 국제 학술발표회, 단기강좌, 세미나, 강연회 개최 등의 학술사업과 학술논문집, 학회지, 도서 및 기술 정보지 발간 사업 그리고 학술적, 기술적 연구 사업 및 표준규격의 제정 등이 있다. 이 중 하계학술대회는 대한전자공학회에서 매년 주관하는 대표적인 학술대회로써, 통신, 반도체, 컴퓨터, 인공지능 신호처리, 시스템 및 제어, 산업전자 등의 다양한 분야를 주제로 한 논문을 발표하는 행사이다. 금년도 대한전자공학회 "2025년도 하계종합학술대회"에서는 1,380 편의 논문이 발표되었다.

▲(왼쪽부터) 김영찬 석사과정, 김남준 박사과정, 오성준 석사과정, 최다훈 박사과정, 윤석규 석사과정, 김현 지도교수

 논문명 「완전 파이프라인 병목 블록 아키텍처 기반 에너지 효율적인 MobileNetv2 FPGA 가속기 구현」은 MobileNetv2 모델의 주요 구조인 병목 구조 내의 모든 연산을 모두 파이프라인화 하는 완전 파이프라인 병목 블록을 제안하여 에너지 효율적인 MobileNetv2 FPGA 가속기를 구현한 논문이다.

 해당 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업 (IITP-2025-RS-2022-00156295)과 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단-시스템반도체융합전문인력육성사업 (2020M3H2A1078119)의 지원을 받아 수행된 연구 결과이다.

 논문명 「디노이징 구간별 동적 스킵 브랜치 적용을 통한 디퓨전 모델 추론 가속 기법」은 디퓨전 모델의 디노이징 과정에서 타임스텝별로 스킵 브랜치를 동적으로 할당하여 중복 계산을 줄이고, 속도를 높이면서도 생성 된 이미지 품질을 개선하는 기법을 제안하는 논문이다.

 해당 연구는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국 연구 재단 시스템 반도체 융합 전문 인력 육성 사업 (2020M3H2A1078119)과 과학 기술 정보 통신부 · 광주광역시가 공동 지원한 '인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성사업'의 지원을 받아 수행된 연구 결과이다.

 논문명 「재사용 가능한 역수 및 역제곱근 근사 모듈 설계」는 고속 역제곱근 알고리즘과 뉴턴랩슨법을 처리할 수 있는 모듈 내 곱셈기를 다른 곱셈 연산에서 재사용할 수 있도록 FPGA상에 설계해 하드웨어 효율을 극대화하는 역수 및 역제곱근 근사 모듈을 제안한 논문이다.