서울과학기술대학교 전기정보공학과 Intelligent Digital Systems Design Lab(지능형 디지털 시스템 설계 연구실) (https://idsl.seoultech.ac.kr/) 김현 교수 연구팀은 3월 3일(월) BK선정 국제학술대회인 AAAI 2025 컨퍼런스에서 " GradQ-ViT: Robust and Efficient Gradient Quantization for Vision Transformers" 논문을 발표했다.

AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)는 BK21 사업 선정 학회로, 인공지능의 이론적 기초부터 실제 응용에 이르기까지 다양한 연구 분야를 포괄하는 세계 최고 수준의 학술대회이다. 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱스 등 인공지능 전반에 걸친 혁신적인 연구 성과들이 발표되며, 최신 기술 동향을 공유하고 학계와 산업계 연구자 간의 활발한 교류가 이루어지는 국제적 플랫폼이다. 2025년도 AAAI 학회는 2월 25일(화)부터 3월 4일(화)까지 미국 필라델피아 펜실베이니아 컨벤션 센터(Pennsylvania Convention Center)에서 개최되었다.

< 전기정보공학과 김현 교수 연구팀 박사과정 최다훈 >

본 논문은 Vision Transformer(ViT) 모델의 추론과 학습 비용(메모리, 전력)을 최소화하기 위해 순방향(가중치, 활성화),역방향(기울기) 전파에서 8-bit 양자화를 적용하여 다양한 ViT 모델에서 가장 우수한 정확도를 성취하였으며, 최다훈 박사과정이 주저자로 참여하였다.

본 연구는 산업통상자원부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 K-CHIPS(RS-2024-00405946)의 지원을 일부 받아 수행되었으며, 과학기술정보통신부(MSIT)의 지원을 받아 정보통신기획평가원(IITP)이 수행한 과제(No. 2020-0-01305)의 지원을 받은 연구 결과이다.