제목 | 전기정보공학과 IDSL 연구실, 제 32회 한국반도체학술대회 ‘현장우수포스터상’ 수상 | ||||
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작성자 | 전기정보공학과 | 조회수 | 220 | 날짜 | 2025-03-17 |
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서울과학기술대학교 전기정보공학과 IDSL(지도교수: 김현) 소속 연구원인 한성수(석사과정)과 이동준(석사과정)이 2025년 2월 12일부터 14일까지 강원도 하이원리조트 그랜드호텔에서 진행된 제 32회 한국반도체학술대회에서 ‘현장우수포스터상’을 수상하였다.
한국반도체학술대회는 1994년부터 시작되어 반도체 최신 연구 결과 및 동향과 기술의 성장 방향성을 공유하는 국내 최대 규모의 반도체학술행사이다. 금년도 한국반도체 학술대회에서는 1,659편의 논문이 발표되었다.
▲(왼쪽부터) 한성수 석사과정, 이동준 석사과정, 김현 지도교수
논문명 「An Efficient Computing Unit Integrating Floating Point and Posit for Transformer Accelerators」은 Posit 데이터 포맷과 FP 데이터 포맷 연산을 함께 지원하도록 설계하여, Posit과 FP를 활용한 Transformer 가속기에서 연산기의 Power, Area 자원을 효율적으로 사용하는 방법을 제안하는 논문이다. 해당 연구는 정부(산업통상자원부)와 과학기술정보통신부의 재원으로 K-CHIPS의 지원(2410000620, RS-2024-00405946, 24052-15TC)을 받아 수행된 연구 결과이며, 정보통신기획평가원(IITP)의 정보기술연구센터(ITRC) 지원사업(IITP-2025-RS-2022-00156295)의 지원을 받아 수행된 연구 결과이다. 또한, 본 연구에서 사용된 EDA Tool은 한국반도체설계교육센터(IDEC)의 지원을 받았다. 논문명 「Optimization Technique for Mobilenet V1 SSD Lite Using Inter Quartile Range-d Outlier Detection」은 MobileNet V1 기반 SSD 모델에서 IQR 방법을 활용하여 outlier와 non-outlier를 탐지 후 이를 기반으로 선택적 저정밀 양자화 기법을 적용하여 정확도 저하를 최소화하는 방법을 제안하는 논문이다. 해당 연구는 정부(과학기술정보통신부)와 정보통신기획평가원(IITP)의 인공지능(AI) 반도체 인력양성 사업(No. 2024-0-00085)의 지원을 일부 받아 수행되었으며, 또한 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단(NRF)의 지원(No. 2022R1F1A1062786)을 받아 수행된 연구 결과이다.
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