전기정보공학과 Intelligent Digital Systems Design Lab(지능형 디지털 시스템 설계 연구실) (https://idsl.seoultech.ac.kr/) 김현 교수 연구팀은 8월 6일(화) BK선정 국제학술대회인 ISLPED 2024 컨퍼런스에서 "EDeN: Enabling Low-Power CNN Inference on Edge Devices Using Prefetcher-Assisted NVM Systems" 논문을 발표했다.

ISLPED(International Symposium on Low Power Electronics and Design)는 BK21 사업 선정 학회로, 아날로그, 디지털 회로, 시뮬레이션 및 합성 도구, 시스템 수준 설계 및 최적화, 시스템 소프트웨어 및 애플리케이션에 이르기까지 저전력 전자 및 설계의 모든 측면에서 혁신적인 연구를 발표하는 최고의 포럼이다. 2024년도 ISLPED는 8월 5일(월)부터 8월 7일(수)까지 미국 캘리포니아 뉴포트비치에서 열렸다.

▲전기정보공학과 김현 교수 연구팀 박사과정 장지훈

본 논문은 차세대 비휘발성 메모리(Non-Volatile Memory; NVM) 시스템에 하드웨어 최적화된 프리패처 기법을 제안하여 엣지 디바이스에서 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network; CNN) 모델을 에너지 효율적이면서도 높은 성능을 보였으며, 장지훈 박사과정이 주저자로 참여했다. 

해당 논문은 서울과학기술대학교의 지원을 받아 수행된 연구결과이다.